電子鼻結合機器學習對汙泥異味特征的識別研究——德國AIRSENSE電子鼻

 電子鼻是一種靈敏的異味檢測儀(yi) 器，可以在短時間內(nei) 同時分辨多種化學成分，目前已有電子鼻產(chan) 品用於(yu) 惡臭組分分析。

為(wei) 實現電子鼻對汙泥異味特征的精準分類和快速鑒別，本研究圍繞汙泥異味組分及其異味特征之間的關(guan) 係，對比了電子鼻對農(nong) 業(ye) 、化工與(yu) 居民生活等3類典型汙泥異味特征的識別效果，並通過機器學習(xi) 提升電子鼻對異味特征的識別能力，以期優(you) 化電子鼻類產(chan) 品對汙泥異味組分的鑒別性能。

AIRSENSE電子鼻通過PCA或LDA可以實現對3種典型泥樣異味特征的判別，PCA對異味特征響應值總解釋率高達96.9%，L.DA對樣本響應值識別正確率為(wei) 91.9%，但LDA的分類可視化效果更好，對汙泥異味溯源工作有一定價(jia) 值。